构建人工智能立异体系的生力军——人才
近来，阿里工程师们在香港落地了全世界第一家人工智能服饰店——“FashionAI 概念店”（“时髦之心概念店”）。除了线下，在线上，未来淘宝5亿消费者也将全面感触到人工智能带来的穿搭推荐。
“武林至尊，宝刀屠龙，号令全国，莫敢不从。”在当今科技界，人工智能的战略意义就适当于屠龙刀在武林中的位置。世界各国纷繁赶紧策马扬鞭，竞相冲入开展人工智能的历史激流之中。
近来，几份具有全球视野的人工智能开展陈述流传甚广，我国青年报·中青在线记者向陈述背面的研讨者们抛出一个问题：“群雄逐鹿人工智能，我国该怎样赢？”来自方针研讨、信息剖析、工业研讨、高校和企业的专家们结合本身布景一起勾勒出了一份攻略。
全国大势书中藏
当咱们评论人工智能时，到底在评论什么？
其实，人工智能的界说非常多样。依据我国科学院文献情报中心联合科睿唯安发布的《G20国家科技竞赛格式之辩——人工智能专题》陈述中引证的最新界说：人工智能是对核算机体系怎么实行那些只要依靠人类才智才干完结的使命的理论研讨。而实际上，这个词的界说在不断演化，万变不离其宗的了解是，“人工智能就是要完成一切现在还无法不借助人类才智才干完成的使命的调集”。
我国科学院文献情报中心副主任刘细文说：“人工智能之所以被各个国家看作战略必争之地，是因为它可以决定未来的竞赛格式。”
固然，人工智能强壮的赋能性对国家、社会、经济具有严重影响。它正在推动各学科、职业晋级并推动战略性新兴工业开展, 全面提高人们生产生活的才能和水平。有机构猜测, 至2035年，人工智能将推动瑞典、芬兰、美国、日本、澳大利亚劳动生产力分别增长37%、36%、35%、34%、30%。
自20世纪50年代“人工智能”一词被初次提出以来, 其开展阅历了三起两落。21世纪初, 跟着大数据、高性能核算和深度学习技能的大幅提高, 人工智能进入了新一轮的快速开展阶段, 在AlphaGo击败围棋大师李世石之后，迎来了又一次的开展热潮。浪潮之下, 世界首要国家活泼在人工智能范畴布局深耕, 抢占技能和范畴开展的制高点。
从方针层面看，《G20国家科技竞赛格式之辩——人工智能专题》陈述显现，G20国家除印度尼西亚、墨西哥和土耳其，其他国家在近年来均发布或拟定了人工智能相关战略或规划。其中, 我国、美国、英国、日本、法国、加拿大和欧盟均发布了人工智能专项战略或规划, 而印度和韩国则发布了脑科学与神经科学相关的专项战略或规划, 其他国家如德国、意大利、俄罗斯、沙特阿拉伯、南非、澳大利亚、阿根廷和巴西，虽未发布人工智能专项战略或规划，可是在其他的政府战略文件中均提及了人工智能技能, 并将其作为要点开展范畴之一。
从内容层面看，我国信息通讯研讨院发布的《全球人工智能工业地图》显现，美国在人工智能范畴要点布局根底理论、中心渠道、运用技能和优势企业发源地；加拿大则首要重视技能立异孵化、人才培养和商业化落地；德国着重开展智能制造技能；英国在学术研讨、创业立异和运用技能立异方面比较活泼；我国则偏重学术研讨、工业化完成和运用先行，根底理论和中心技能方面也在快速跟进。
从本钱层面看，我国电子学会发布的《新一代人工智能开展白皮书》显现，到2017年，全球人工智能范畴融资总额持续增长但增速放缓，本钱市场当下力捧的热门，会集在深度学习、图画视频辨认和文本辨认范畴。2017年国内人工智能出资金额再立异高, 达到10.3亿美元，在美国巨子企业争相构建差异化中心竞赛力的一起，我国草创企业体现较为活泼。
我国信息通讯研讨院的王冲鶄博士以为，各个国家的布局皆是根据本身根底和优势的考量，并不存在“最佳布局”的说法。
不过，从研制人力资源和根底研讨经费方面来看，各国在人工智能范畴的水平仍是分出了高低。在这方面，《G20国家科技竞赛格式之辩——人工智能专题》陈述称，现在现已构成了“美国一家独大，英国、印度和加拿大等紧随其后，我国尚有距离”的竞赛局势，相较美国，我国的人工智能技能人才储藏、学术研讨、工业研制力气、经费资助等仍有必定距离。
构建生态何所望
因为人工智能开展迅速，研讨者们很难猜测当下各个国家的布局详细会对未来开展产生什么样的影响，但他们都笃定地异口同声：应该重视人工智能生态的构建。
刘细文说：“单一技能的打破不能带来职业和全体社会的改变，咱们需求体系性的打破与革新。” 他以互联网开展的生态建造来类比解说，信息社会从上世纪80年代就现已预见，但真实构成依赖的是互联网的出现，互联网的生态建造从开始的探究运用，到广泛运用，到加强监管，再到构成世界规模的竞赛，阅历了一个绵长的体系化进程。
他表明：“人工智能也会是这样，但它的生态开展会比互联网更杂乱。如果说互联网是一个虚拟社会，人工智能生态就是一个虚拟与实际交融的产品。”
值得幸亏的是，虽然人工智能涉及的学科知识适当广泛，人物分工各有不同，但各种布景的从业者都留意到了生态设计的重要性，而且对其有一些前瞻性的考虑。
我国科学院文献情报中心副研讨员韩涛以为，人工智能生态的构建根基在于根底理论研讨。翻阅人工智能范畴的经典理论和经典算法，韩涛说：“我国跟进人工智能浪潮的速度非常快，可是咱们需求反思自己的后劲儿怎么。”
王冲鶄从工业开展的视点剖析，我国人工智能的开展，现阶段应该注重要害渠道，即开源结构等的建造。她着重，渠道建造现已成为各国构建人工智能生态的焦点。
“开源结构在人工智能中的作用就适当于安卓体系之于移动互联网”，据她了解，这一思路是在业界得到广泛认可的。有机构猜测，未来60%以上的人工智能运用都需求在渠道上成长起来，王冲鶄信任渠道将会成为人工智能生态的中心要素。
除此之外，业界人士广泛认可的构建人工智能立异体系的生力军则是——人才。企业和高校作为人才的需求和供应方，都显着感触到了人才问题在人工智能生态建造中的紧迫性。
科大讯飞战略协作总监潘榕博士表明，构建开放协同的人工智能科技立异体系，需求把高端人才队伍建造作为人工智能开展的重中之重。潘榕希望，政府的落户方针等可以向人工智能人才倾斜，“这有利于企业在全球规模内招引高精尖人才，在原有产学研布局的根底上，进一步扩展并完善源头技能布局”。
作为国内最早研讨人工智能的高校之一，浙江大学阅历了人工智能从冷到热的进程。该校核算机学院副院长、浙江大学人工智能研讨所所长吴飞以为，在当时局势下，设置人工智能本科专业迫在眉睫。近期，北京航空航天大学、浙江大学等多所高校一起向教育部提出设置人工智能本科专业的申请。他说：“曾经咱们有学数学的学生、学核算机的学生、学控制的学生，但现在咱们需求把这3个学生‘组成’一个学生来培养。”
就吴飞的调查来看，人工智能生态建造需求四类人才。第一类是掌握前沿理论和技能的顶尖人才，他们将推动人工智能技能形式或许核算方式发作严重改变。第二类是专业技能型人才，他们可以用人工智能的技能和办法构建出一个一个体系。第三类归于“人工智能＋X”的穿插运用人才，可以将人工智能技能运用到不同的场景中。第四类是人工智能道德、准则建造方面的人才，比较偏人文学科。“这四类人才都是急需的，但就需求量来看，最首要的仍是第二类和第三类人才。”吴飞说。
我国以何显矛头
归纳人工智能范畴中各种人物所面对的机会和应战，我国近几年相继发布了《“互联网＋”人工智能三年举动实施方案》《新一代人工智能开展规划》和《促进新一代人工智能工业开展三年举动计划》等方针性文件，从战略层面引领人工智能开展。
吴飞将这些文件的指导思想总结成了一句话：“三步走、四大使命、五大智能技能方向。”
“三步走”指我国在人工智能范畴定下的三个阶段性开展方针，即2020年人工智能整体技能和运用与世界先进水平同步，2025年部分抢先，2030年成为世界人工智能立异中心。“四大使命”指构建科技立异体系；掌握人工智能技能特色和社会特色高度交融；人工智能研制攻关、产品运用和工业培育“三位一体”推动；以及满足支撑国家开展的使命。“五大智能技能方向”分别是大数据智能、集体智能、跨媒体智能、混合增强智能和自主无人体系。
刘细文以为，在这些战略的根底上，在详细实施中还需求特别重视以下几方面的问题。
首先是重视科研成果工业转化与交融。相比于其他科研范畴，人工智能是一个带动性很强的范畴，愈加具备“边研讨边运用，边运用边深化”的特色。
第二是补齐原始立异研讨才能弱的短板。无论是抢占当下技能高地仍是猜测未来开展的技能路径，根底研讨都是需求加强投入的要害范畴。
第三是在科技体制和机制层面统筹攻关。刘细文以为，百家争鸣的局势的确体现出活泼的一面，但也简单构成投入涣散，难以在某一方向构成更强的竞赛力。
第四是关于人工智能技能的运用规则建造问题。比方，现在世界学界对不得将人工智能技能用于军事意图有了根本一致，但还需求全社会树立完善的治理规则。
事实上，从各国的布局和各种剖析就可以看出，不同国家和不同布景的从业者都对该怎么开展人工智能提出了相应的见地。而群雄争霸，终究鹿死谁手，咱们等待时间来给出答案。
