如今，“智能+”社会已步步临近，社会各界也正活跃勾勒未来社会图景。国外人工智能巨子动作不断，在根底技能、使用范畴方面都有许多打破，能够总结为三点：根底研讨才能强、跨界立异密布、人才盈利继续发挥。我国在深度学习、辨认技能等范畴实力杰出，在人工智能商场使用层面走在国际前列。但在根底技能、工业链跨界协同、中心人才培养方面则存有短板。业界专家呼吁，未来我国人工智能职业和学界应要点重视以上三项缺点，审时度势、全盘考虑、抓紧谋划、厚实推进，在稳固现有优势的一起，补足短板，推进我国人工智能工业可继续开展。
人工智能研讨能够分为根底层、技能层、使用层，美国在技能难度大、技能带动效应强的根底层方面，不断获得研讨以及实践开展;而我国在根底层方面才能稍弱，在技能层和使用层发力更多。根底层首要指处理器、芯片等支撑人工智能技能的中心才能;技能层包含自然语言处理、计算机视觉、技能渠道等通用技能;使用层是指主动驾驶、智能机器人等实践使用主体。
人工智能浪潮的鼓起，使得美国大公司纷纷进军根底层的研讨。以芯片为例，美国的芯片制作企业英伟达推出了国际首款120万亿次级处理器Volta V100 GPU，能够将机器学习指令传达的功率从几周的时刻缩短至几个小时，协助客户更加快速地迭代并优化各自产品的上市时刻。曩昔3年中，英伟达为深度学习供给了10倍的功能加快，被评论界称为“摩尔定律的平方”，坚持现在的功能提升速率，到2025年，GPU将可完成比CPU快1000倍的功能。
谷歌、亚马逊、微软、苹果等最初并不研制芯片的公司，也开始发力芯片和处理器，这使得美国在全球人工智能根底层研讨位置进一步增强。微软公司公布了其人工智能芯片制作项目，展现了一款专门为微软增强实际眼镜HoloLens打造的新式芯片。谷歌已于2016年宣告了其深度学习芯片的研制，并声称，随着语音辨认技能的爆发，高功能处理器TPU已为公司省下了打造15个新数据中心的本钱。谷歌一起在与生物公司合作开发高效计算DNA信息的芯片。2017年4月，苹果公司宣告苹果将经过自主研制和出产芯片，进一步把握工业链主导权。音讯一出，苹果芯片供货商英国公司Imagination的股价应声暴降。可是，我国在芯片根底研制范畴依然落后于美国企业，对进口芯片的需求居高不下。
从事计算机视觉辨认的我国公司“旷视科技”品牌与商场中心总经理谢忆楠表明，在图像辨认范畴，公司一起使用英伟达和英特尔的芯片，现在还没有国产芯片能够彻底取而代之。英特尔我国研讨院院长宋继强也供认，我国人工智能范畴缺乏之处在于咱们原创理论立异、根底人工智能研制才能还不太够。我国学者需求在理论上有所打破。地平线机器人技能创始人余凯表明，在PC电脑与移动互联网年代，咱们都失去了如操作系统等根底渠道性技能，人工智能年代需求迎头赶上。
我国电子学会发布《我国机器人工业开展陈述》指出，我国机器人范畴中心技能堆集缺乏，资金投入相对有限且涣散，高端商场长时间被外资企业占有，很大程度上以依托进口零部件和本体拼装、集成为主营事务，虽有必定打破但基本上是被动地、跟从式开展，难以获得工业开展主动权。
计算机学家、图灵奖仅有的华人得主姚期智表明，我国想在2030年完成国际首要人工智能立异中心的战略目标，首先要处理人工智能开展短少理论的问题。我国鄙人一波人工智能的开展上，应获得一些原创性的、有知识产权的成果，而不是追赶别人创造的科技。
未来人工智能范畴不仅仅是单一的技能和产品，而是一个整合的“生态系统”。数字技能将结合神经研讨等医学范畴、主动化机械臂等工业范畴一起组成人工智能的底层技能。以人工智能为依托的机器人一方面会以“软件”形式融入社会，如主动翻译、图像辨认等。另一方面也将经过集成“硬件”深化到百姓生活中，如特种机器人、医疗机器人等。
正是在这种“一致”的指引下，“游手好闲”几乎成为美国人工智能巨子都在做的事，从IBM、苹果，到谷歌、脸书、英伟达，所有的人工智能巨子都在测验软件、硬件、使用场景的联通，不再单一专心于自己的传统事务，而是着眼布局未来。 2016年9月，谷歌、微软、脸书、亚马逊、IBM更是组成人工智能联盟，大有构成合力、制定职业标准之意。
现在，谷歌的跨界十分广泛，跨过了芯片、机器学习渠道、软件、云计算等各个范畴。其人工智能学习系统TensorFlow现在是全国际使用最为广泛的人工智能软件渠道。研制芯片起家的高通，也推出了自己的摄像头Spectra Module，旨在优化VR、AR的作用。最近，这一摄像头又添加了一些新的功能，如深度检测和生物认证，用户能够经过虹膜扫描来解锁认证。
