5月9日晚，谷歌举办一年一度的Google I/O大会，会上展现了谷歌新研发的人工智能软件谷歌辅佐（Google Assistant）的独特力气。一位用户想剪头发，谷歌辅佐直接帮用户电话预订理发店，在全程与理发店的真人对话中，谷歌辅佐一点点没有出现任何滞后和逻辑过错，理发店那头一点点没有察觉到自己是在和AI对话。谷歌辅佐还可以帮人预订饭店、影院、旅行社，通过学习还能像一个发小/闺蜜/老友那样陪人谈天，一同结束多线处理。
谷歌辅佐展现的功用意味着人工智能的进一步晋级，而且具有里程碑意义。假设让理发店的职工都知道不到是在与AI对话，证明谷歌辅佐通过了图灵测验，具有了与真人相同或相似的智能或智力。
即便这样，也并非是AI的逆天或将会推翻人类，因为这只是人工智能在言语、逻辑上的进一步突破，还无法完全具有与人相同的智慧或智能，如人的最根柢的概括分析和思维才干，以及此后的行动，如规划、制作和创造等方面的才干。
美国Uber自动驾御轿车发生事端就阐清楚AI的低能。3月18日晚10点，Uber的一辆无人驾御轿车在亚利桑那州撞死了47岁的行人伊莱恩·赫茨伯格（Elaine Herzberg）。现在开始的调查结果表明，出事前Uber自动驾御轿车现已勘探到了行人，但Uber自动驾御软件（AI）并没有作出反应。部分原因是，该技术被调整为忽视那些被认定为“误报”的物体，如道路上的塑料袋等。
也就是说，自动驾御AI尽管发现了行人，但把行人误当成塑料袋等物体，没有理睬和处置，持续前行，变成大祸。这就是AI与人的智能的严峻差异，是AI的深度学习才干与人的概括智能的天壤之别。
人的感知和认知是依据外界事物的全面特征并加以概括分析后灵敏得出结论并采用方法，有的时分就是所谓的直觉，但是这种感觉是建立在概括感知和概括分析之上的。关于活着的物体（人和动物），人的认知不只要靠容颜、体形，还要通过动态（运动）、立体（三维）、气味、方向等来判别，就连方向也能分辩为上下、相向、同向和横向等。
发生事端时，赫茨伯格是在推着自行车跋涉，这个运动特征与人的特征加在一同，可以让人（驾御员）灵敏判别出前方是人，有必要刹车或转向。怅惘的是，即便有这些辨认特征或要素（最重要的就是正在行走的人），AI驾御软件也没有辨认出是人，误认为是无生命的物体。
晋级的谷歌辅佐和Uber自动驾御轿车事端，再次提出了人工智能的一个根柢问题：人工智能是朴素的仿生（仿人）智慧，仍是独立或有别于人的智慧。有人认为人工智能不是仿生学，另有人认为人工智能就是效法人的大脑的功用，即便不是完全的仿生，也是模仿人的大脑的概括智能。严格说来，从人工智能的术语以及概括智慧看，人工智能就是在效法人的大脑。
人工智能的另一个开展更说明问题。创造出围棋人工智能Alpha Go的Deep Mind团队规划了一个大型的人工神经网络结构（人工智能软件），放置于虚拟现实的游戏环境中。经历强化学习后，这个人工智能在游戏迷宫中向目的地跋涉的导航才干跨越了一般人，达到了工作游戏玩家水平——它能像哺乳动物相同，寻找新路线和抄近路。
这个原理就是模仿人的大脑细胞中不同的辨识方向的神经细胞研发的，大脑辨识方向有三种细胞，分别是方位细胞、方向细胞和网格细胞。人工智能学会了人的辨认方向的才干，假设应用到自动驾御当然可以更省时间、少跑弯路和节约汽油。但是，能否避免事端的发生却不是具有一切方向细胞的功用就能担任的，而是要结合大脑的其他功用，如需求结合感知物体运动和空间距离，以及辨认表面外形的才干。
在许多单项智能方面，人工智能早就大大超过了人的才干。如德勤公司上一年开发的财务机器人，可以替代15个人工财务的作业，机器人可以把36万小时的人力作业在几秒钟就结束。未来包括财务、核算、核算、低端技术、体力作业在内的70%的作业，都可能被人工智能替代或推翻，但人工智能不可能替代人脑的概括智能，更不可能全面接盘触及生命和健康的工作。
当然，从逻辑上说，未来也存在人工智能推翻人类的可能，但那是建立在全面模仿和跨越人脑的概括智能的根底之上。
